MQL4技术指标相关函数(一)
在MQL4中，技术指标是一种对价格和其他市场数据进行计算和分析的工具。通过使用MQL4技术指标相关函数，交易者可以根据自己的需求自定义和使用各种技术指标。本文将介绍一些常用的MQL4技术指标相关函数。
iMA - 计算移动平均线
移动平均线是一种常用的技术指标，用于平滑价格数据并识别趋势。MQL4中的iMA函数可以很方便地计算移动平均线。该函数的语法如下：
double iMA(string symbol, int timeframe, int ma_period, int ma_shift, int ma_method, int applied_price, int shift);
该函数的参数包括要计算的货币对（symbol）、时间周期（timeframe）、移动平均线的周期（ma_period）、移动平均线的位移量（ma_shift）、移动平均线的计算方法（ma_method）、应用的价格（applied_price）、和滚动条中的位移量（shift）。
iRSI - 计算相对强弱指数
相对强弱指数（RSI）是一种衡量市场超买超卖状态的指标。MQL4中的iRSI函数可以计算相对强弱指数。该函数的语法如下：
double iRSI(string symbol, int timeframe, int period, int applied_price, int shift);
该函数的参数包括要计算的货币对（symbol）、时间周期（timeframe）、RSI的周期（period）、应用的价格（applied_price）、和滚动条中的位移量（shift）。
iBands - 计算布林带
布林带是一种常用的波动性指标，用于衡量价格的变动范围。MQL4中的iBands函数可以计算布林带。该函数的语法如下：
double iBands(string symbol, int timeframe, int period, double deviation, int bands_shift, int applied_price, int mode, int shift);
该函数的参数包括要计算的货币对（symbol）、时间周期（timeframe）、布林带的周期（period）、偏差（deviation）、布林带的位移量（bands_shift）、应用的价格（applied_price）、布林带模式（mode）、和滚动条中的位移量（shift）。
iMACD - 计算移动平均线收敛/分歧指标
移动平均线收敛/分歧指标（MACD）是一种常用的趋势跟踪指标，可以用于识别价格趋势的转变。MQL4中的iMACD函数可以计算MACD指标。该函数的语法如下：
int iMACD(string symbol, int timeframe, int fast_ema_period, int slow_ema_period, int signal_period, int applied_price, int mode, int shift);
该函数的参数包括要计算的货币对（symbol）、时间周期（timeframe）、快速指数移动平均线的周期（fast_ema_period）、慢速指数移动平均线的周期（slow_ema_period）、信号线的周期（signal_period）、应用的价格（applied_price）、MACD模式（mode）、和滚动条中的位移量（shift）。
总结
本文介绍了一些常用的MQL4技术指标相关函数，包括计算移动平均线（iMA函数）、相对强弱指数（iRSI函数）、布林带（iBands函数）和移动平均线收敛/分歧指标（iMACD函数）。通过灵活使用这些函数，交易者可以根据自己的需求定制各种技术指标，从而更好地分析市场并制定交易决策。